PERAMALAN HARGA JUAL CABAI MERAH DI PASAR RAKYAT KEMANG PERUSAHAAN UMUM DAERAH PASAR TOHAGA KABUPATEN BOGOR

Authors

  • Derry Dardanella IPB University
  • Agung Prayudha Hidayat Industrial Management, College of Vocational Study, IPB University
  • Sesar Husen Santosa Industrial Management, College of Vocational Studies, IPB University
  • Ridwan Siskandar Computer Engineering, College of Vocational Studies, IPB University

DOI:

https://doi.org/10.59897/jsi.v3i1.79

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu komoditas pertanian yang sering mengalami fluktuasi harga jual baik ditingkat petani maupun konsumen.  Fluktuasi harga ini dianggap menjadi salah satu penyebab terjadinya inflasi di Indonesia.  Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga jual cabai merah di tingkat konsumen berdasarkan data penjualan cabai merah di Pasar Rakyat Kemang Perumda Pasar Tohaga Kabupaten Bogor. Pada penelitian dilakukan perbandingan dua metode peramalan kuantitatif yaitu Moving Average dan Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Exponential Smoothing memiliki hasil lebih baik, dimana nilai ukuran kesalahan MAD, MAE, dan MAPE memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan Moving Average sehingga harga jual cabai merah di periode Januari 2022 diperkirakan sebesar Rp. 27.579,-

References

Agustian, S., & Wibowo, H. (2019). Perbandingan Metode Moving Average untuk Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI), 156–162.
Biri, R., Langi, Y. A. ., & Paendong, M. S. (2013). PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI KOTA PALU. JURNAL ILMIAH SAINS, 13(1), 68. https://doi.org/10.35799/jis.13.1.2013.2035
Farid, M., & Subekti, N. A. (2012). Tinjauan terhadap produksi, konsumsi, distribusi dan dinamika harga cabe di Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 6(2).
Gusdian, E., Muis, A., & Lamusa, A. (2016). Peramalan Permintaan Produk Roti Pada Industri “ Tiara Rizki ” Di Kelurahan Boyaoge Kecamatan Kecamatan Tatanga Kota Palu. E-J, Agrotekbis, 4(1).
Kustiari, R., Sejati, W. K., & Yulmahera, R. (2018). Integrasi Pasar dan Pembentukan Harga Cabai Merah di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 36(1). https://doi.org/10.21082/jae.v36n1.2018.39-53
Pratama, D. A., Hidayati, S., Suroso, E., & Sartika, D. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2). https://doi.org/10.25181/jppt.v20i2.1636
Prayudha, A., Husen, S., Siskandar, R., & Gilang, R. (2021). Evaluation of Chicken Eggs Supply With Fuzzy AHP Approach Through Development of Safea Software. 5(2), 104–110.
Santosa, S. H., & Hidayat, A. P. (2019). Model Penentuan Jumlah Pesanan Pada Aktifitas Supply Chain Telur Ayam Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 18(2), 224–235. https://doi.org/10.23917/jiti.v18i2.8486
Santosa, S. H., Hidayat, A. P., & Siskandar, R. (2021). Safea application design on determining the optimal order quantity of chicken eggs based on fuzzy logic. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 10(4). https://doi.org/10.11591/ijai.v10.i4.pp858-871

Downloads

Published

2022-04-05

Issue

Vol. 3 No. 1 (2022): Volume 3, Nomor 1, 2022 (Maret)

Section

Articles