Analisis Clustering Metode Hierarki Single Linkage terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia Tahun 2023
Keywords:
IPM, Clustering, Single LinkageAbstract
Keberhasilan dari pembangunan sebuah negara atau wilayah tidak terlepas dari tingkat kualitas penduduknya. Indikator yang dibutuhkan salah satunya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dibangun atas dasar pendekatan tiga dimensi dasar yaitu umur panjang dan kesehatan, pengetahuan, serta standar kehidupan yang layak. Pada tahun 2023, IPM Indonesia meningkat 0,62 poin dari tahun sebelumnya, namun angka tersebut tidak menjamin kesejahteraan masyarakat yang merata. Maka dari itu diperlukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan data IPM dengan harapan pemerintah dapat merancang program pembangunan yang lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis cluster hierarki yaitu single linkage. Dengan metode silhouette didapatkan hasil k optimal yaitu k=4. Kemudian dibentuk 4 cluster dan menghasilkan karakteristik yang berbeda. Nilai koefisien korelasi chopenetic yang diperoleh sebesar 0,83 yang bermakna bahwa metode hirarki single linkage adalah metode yang baik dalam clustering pada penelitian ini.
References
Hanada, S., & Yanti, T. S. (2021). Penggunaan Analisis Cluster dalam Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Karawang Berdasarkan Metode Kontrasepsi Peserta KB Aktif. Prosiding Statistika, 7(1), 42-49.
Harnanto, Y. I., Rusgiyono, A., & Wuryandari, T. (2017). PENERAPAN ANALISIS KLASTER METODE WARD TERHADAP KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI. JURNAL GAUSSIAN, 6(4), 528-537.
Hasrul, M. (2018). ANALISIS KLASTER UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT. BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT MAKASSAR, Makassar.
Iis, Yahya, I., Wibawa, G. N., Baharuddin, Ruslan, & Laome, L. (2022). PENGGUNAAN KORELASI COPHENETIC UNTUK PEMILIHAN METODE CLUSTER BERHIERARKI PADA MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA TAHUN 2020. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TERAPAN (SINTA) VI, 1-16.
Matdoan, Muhammad Yahya, and Marlon Stivo Noya Van Delsen. “Penerapan Analisis Cluster dengan Metode Hierarki untuk Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia.” STATMAT: Jurnal Statistika dan Matematika 2.2 (2020): 1-10.
Paemboan, S., & Abduh, H. (2021). Penerapan Metode Silhouette Coeficient Untuk Evaluasi Clustering Obat. PENA TEKNIK : Jurnal Ilmiah Ilmu - Ilmu Teknik 6(2), 48-54.
Putriana, U., Setyawan, Y., & Noeryanti. (2016). Metode Claster untuk Analisis Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Variabel yang Mempengaruhi Kemiskinan pada Tahun 2013. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 1(1), 38-52.
Rencher, A. C. (2002). Methods of multivariate analysis (2nd ed.). Wiley.
Widodo, E., Mashita, S., & Prasetyowati, Y. (2020). Perbandingan Metode Average Linkage, Complete Linkage, dan Ward's pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. Faktor Exacta, 1392), 81-87.
Windasari, R. (2020). Analisis Cluster Hirarki Metode Average Linkage Berdasarkan Jumlah Kriminalitas di Indonesia Tahun 2019. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang.
Wulansari, A. (2012). PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA. eL-Qist, 2(2), 367-386.
